ウェアラブルデバイスが人々の生活にさらに密接に組み込まれるにつれて、ヘルスケア業界のエコシステムも徐々に変化しており、人間のバイタルサインの監視は医療機関から個人の家庭へと徐々に移行しています。
医療の発展と個人の認知の段階的な向上に伴い、医療健康は個人のニーズを満たすためにますます個別化されています。現在、AI テクノロジーを使用して診断の提案を行うことができます。
新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、ヘルスケア業界、特に遠隔医療、医療技術、mHealth におけるパーソナライゼーションの加速のきっかけとなっています。消費者向けウェアラブル デバイスには、より多くの健康監視機能が含まれています。機能の 1 つは、ユーザーが血中酸素や心拍数などの自分のパラメーターに継続的に注意できるように、ユーザーの健康状態を監視することです。
ユーザーが治療が必要な段階に達した場合、ウェアラブルフィットネスデバイスによる特定の生理学的パラメータの継続的なモニタリングがさらに重要になります。
スタイリッシュな外観デザイン、正確なデータ収集、長いバッテリー寿命は、市場における消費者向け健康ウェアラブル製品の基本的な要件として常にあり続けてきました。現在では、上記の特徴に加え、履きやすさ、快適さ、防水性、軽さなどの要求も市場競争の焦点となっています。
多くの場合、患者は治療中および治療直後は医師の処方に従って薬や運動をしますが、しばらくすると自己満足してしまい、医師の指示に従わなくなります。ここでウェアラブル デバイスが重要な役割を果たします。患者はウェアラブル健康デバイスを装着してバイタルサインデータを監視し、リアルタイムのリマインダーを受け取ることができます。
現在のウェアラブル デバイスには、AI プロセッサー、センサー、GPS/オーディオ モジュールなど、過去の固有機能に基づいたさらにインテリジェントなモジュールが追加されています。これらの連携作業により、測定精度、リアルタイム性、双方向性が向上し、センサーの役割を最大化できます。
ウェアラブルデバイスは機能が追加されるにつれて、スペースの制約という課題に直面することになります。まず第一に、システムを構成する電源管理、残量計、マイクロコントローラー、メモリ、温度センサー、ディスプレイなどの従来のコンポーネントが削減されていません。第二に、人工知能はスマート デバイスの需要が高まっているものの 1 つとなっているため、データ分析を容易にし、音声入力による音声制御のサポートなど、よりインテリジェントな入出力を提供するために AI マイクロプロセッサを追加する必要があります。
繰り返しになりますが、生体健康センサー、PPG、ECG、心拍数センサーなど、バイタルサインをより適切に監視するには、より多くのセンサーを取り付ける必要があります。最後に、デバイスは GPS モジュール、加速度計、またはジャイロスコープを使用して、ユーザーの移動ステータスと位置を特定する必要があります。
データ分析を容易にするためには、マイコンがデータを送信して表示するだけでなく、異なるデバイス間でのデータ通信も必要となり、デバイスによってはデータを直接クラウドに送信する必要もあります。上記の機能は、デバイスのインテリジェンスを向上させるだけでなく、ただでさえ限られた空間をより緊迫したものにします。
ユーザーは、より多くの機能を歓迎しますが、それらの機能のためにサイズを増やすことは望ましくなく、同じサイズまたはより小さいサイズでこれらの機能を追加したいと考えています。したがって、小型化はシステム設計者にとって大きな課題でもあります。
機能モジュールの増加は、モジュールごとに電源に対する特定の要件があるため、電源設計がより複雑になることを意味します。
典型的なウェアラブル システムは、機能の複合体のようなものです。AI プロセッサ、センサー、GPS、オーディオ モジュールに加えて、振動、ブザー、Bluetooth など、ますます多くの機能も統合される場合があります。これらの機能を実装するソリューションのサイズは約 43mm2 に達すると推定され、合計 20 台のデバイスが必要になります。
投稿日時: 2023 年 7 月 24 日