注文背景

製品

DRV5033FAQDBZR IC 集積回路 エレクトロン

簡単な説明:

集積回路チップと電子集積パッケージの一貫開発

I/Oシミュレータとバンプ間隔はIC技術の発展に伴って縮小することが難しいため、この分野をより高いレベルに押し上げるために、AMDは高度な7Nmテクノロジーを採用し、2020年に第2世代の統合アーキテクチャを発売します。メイン コンピューティング コア、および成熟したテクノロジ世代と IP を使用した I/O およびメモリ インターフェイス チップで、チップの相互接続と協調設計の統合により、より高いパフォーマンスを伴う無限の交換に基づいた最新の第 2 世代コアの統合を保証するために、パッケージングシステム管理(クロック、電源、カプセル化層)の改善、2.5D統合プラットフォームは期待された目標を首尾よく達成し、先進的なサーバープロセッサの開発に新たな道を切り開く


製品の詳細

製品タグ

製品の属性

タイプ 説明
カテゴリー センサー、トランスデューサー

磁気センサー - スイッチ (ソリッドステート)

製造元 テキサス・インスツルメンツ
シリーズ -
パッケージ テープ&リール(TR)

カットテープ(CT)

デジリール®

部品のステータス アクティブ
関数 全極スイッチ
テクノロジー ホール効果
分極 北極、南極
検出範囲 3.5mT トリップ、2mT リリース
試験条件 -40℃~125℃
電圧 - 電源 2.5V~38V
電流 - 供給 (最大) 3.5mA
電流 - 出力 (最大) 30mA
出力タイプ オープンドレイン
特徴 -
動作温度 -40℃~125℃(TA)
取付タイプ 表面実装
サプライヤーデバイスパッケージ SOT-23-3
パッケージ・ケース TO-236-3、SC-59、SOT-23-3
基本製品番号 DRV5033

 

集積回路タイプ

電子と比較して、光子は静的質量を持たず、相互作用が弱く、干渉防止能力が強いため、情報伝達により適しています。光インターコネクションは、消費電力の壁、ストレージの壁、通信の壁を突破する中核技術となることが期待されています。光源、結合器、変調器、導波路デバイスは、光電集積マイクロシステムなどの高密度光学機能に統合され、高密度光電集積の品質、量、消費電力を実現でき、III-V族化合物半導体モノリシック集積(INP)を含む光電集積プラットフォーム)パッシブ統合プラットフォーム、ケイ酸塩またはガラス(平面光導波路、PLC)プラットフォーム、およびシリコンベースのプラットフォーム。

InP プラットフォームは主にレーザー、変調器、検出器、その他の能動デバイスの製造に使用され、技術レベルは低く、基板コストは高くなります。PLC プラットフォームを使用して受動部品、低損失、大容量を生産します。両方のプラットフォームの最大の問題は、材料がシリコンベースのエレクトロニクスと互換性がないことです。シリコンベースのフォトニック集積の最も顕著な利点は、プロセスがCMOSプロセスと互換性があり、製造コストが低いことです。そのため、最も潜在的な光電子集積スキーム、さらには全光集積スキームであると考えられています。

シリコンベースのフォトニックデバイスとCMOS回路には2つの集積方法があります。

前者の利点は、光デバイスと電子デバイスを個別に最適化できることですが、その後のパッケージングが難しく、商業用途が制限されることです。後者は、2 つのデバイスの設計と統合プロセスが困難です。現時点では、核粒子統合に基づくハイブリッドアセンブリが最良の選択です

応用分野ごとに分類

DRV5033FAQDBZR

応用分野に関しては、AチップはCLOUDデータセンターAIチップとインテリジェント端末AIチップに分けることができます。機能的には、AIトレーニングチップとAI推論チップに分けられます。現在、クラウド市場は基本的にNVIDIAとGoogleが独占している。2020年には、アリ・ダルマ研究所が開発した光学式800AIチップもクラウド推論の競争に参加する。エンドプレイヤーも増えています。

AIチップはデータセンター(IDC)、モバイル端末、インテリジェントセキュリティ、自動運転、スマートホームなどで広く使用されています。

データセンター

現在、ほとんどのトレーニングがクラウドで行われている、トレーニングと推論用。モバイル インターネット上でのビデオ コンテンツのレビューとパーソナライズされた推奨事項は、典型的なクラウド推論アプリケーションです。Nvidia GPU はトレーニングにおいても推論においても最高です。同時に、FPGA と ASIC は、低消費電力と低コストという利点により、GPU 市場シェアをめぐって競争を続けています。現在、クラウド チップには主に NviDIA-Tesla V100 および Nvidia-Tesla T4910MLU270 が含まれています

 

インテリジェントなセキュリティ

インテリジェント セキュリティの主なタスクはビデオの構造化です。カメラ端末にTHE AIチップを追加することで、リアルタイム応答を実現し、帯域幅の圧迫を軽減できます。さらに、推論機能をエッジサーバー製品に統合して、非インテリジェントカメラデータに対するバックグラウンド AI 推論を実現することもできます。AI チップは、主に処理できるビデオ チャネルの数と 1 つのビデオ チャネルを構築するコストを考慮して、ビデオの処理とデコードができる必要があります。代表的なチップには、HI3559-AV100、Haisi 310、Bitmain BM1684 などがあります。


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