XC7A35T-1FGG484C 484-FBGA (23×23) 集積回路 IC FPGA 250 I/O 484FBGA 在庫オリジナル電子部品

製品の属性

AMDによる買収後のFPGAの将来はどうなるでしょうか?

2020年の感染症流行中に半導体業界で最も重大な発表の1つは、IntelによるAltera買収に続くAMDによるXilinx買収と、市場の別のCPU企業による別のFPGA企業の買収であった（FPGA市場の状況は大きく変わっている） CPU 市場と同様であり、2 社が市場シェアの 90% 以上を二分しています)。

なぜ CPU は FPGA をこれほど好むのでしょうか?

これはコンピューティング アーキテクチャの進化と密接に関係しています。高性能および高効率コンピューティングがますます重要になると、CPU + FPGA 2 つの汎用コンピューティング プラットフォームのヘテロジニアス コンピューティング アーキテクチャは、シリアル コンピューティングと並列コンピューティングの利点をうまく融合できます。この部分は、次の分析を参照できます。双方の契約が締結されたときの著者。

ザイリンクスの第 4 代 CEO として、3 年以上在任しているビクター・ペン氏は、買収後初めて中国メディアと対峙し、過去 3 年間の業績を総括するとともに、自身の業績についても焦点を当てた。合併後の会社のビジョン: 「AMD との合併により、より革新的な人材や革新的な新興企業に力を与えるためのより大きなプラットフォームが提供されます。AMDとの合併により、より大きなプラットフォームが提供され、より革新的な人材や革新的な新興企業に力を与えることができます。」

世界初の FPGA 企業および初のファブレス企業として、ザイリンクスは半導体およびコンピューティングの分野で多くの革命を主導してきました。取引で事前に計画されていた通り、正式な統合が 2021 年末までに完了すれば、ザイリンクスの歴史は 37 年となる。過去 37 年間にわたるザイリンクスの 4 人の CEO の実績を振り返ると、各段階で舵を取っていた人々がそれぞれの特徴を会社の発展と完璧に融合させてきたことが簡単にわかります。

- 同社の初代 CEO 兼共同創設者である Jim Barnett は、FPGA の発明者である Ross Freeman とともに、オリジナルのファブレス モデルで Celeris の種を育てることに成功しました。

- 2 代目 CEO である Wim Roelandts は、豊富な業界経験をもたらし、FPGA が消費者、自動車、産業、防衛などの多様な市場に急速に根付くことを可能にし、会社の業績を約 10 年で 5 倍に拡大しました。

- 前 CEO の Moshe Gavrielov は EDA 分野のベテランであり、その在任期間を FPGA ツールのソフトウェア国家と FPGA アーキテクチャのソフトウェア国家の推進に費やしました。おそらく、Celeris がソフトウェア時代を迎えるこの重要な時点にあると考えられます。市場シェアの点で、かつてのライバルであるアルテラを徐々に引き離すことができました。

- 前の 2 人の CEO とは異なり、Victor Peng は別の企業の幹部職から Celeris に入社しましたが、CEO に就任する前は、Celeris でテクノロジー担当上級副社長、その後同社の COO として複数の役職を 10 年間務めた経験がありました。 CEO職を引き継ぐ前に。だからこそ、彼は着任後、ザイリンクスの戦略を広範な戦略から集中的な戦略に移行しました。これは、ザイリンクスの製品とテクノロジ リソースを次の分野に集中させるための「データ センター優先戦略、中核市場での成長の加速、アジャイルでアダプティブ コンピューティング戦略の推進」です。並列コンピューティングと計算効率における FPGA のアーキテクチャ上の利点を最大限に活用することで、データセンターと AI という 2 つの急成長市場に追いつき、最初の市場参入者の利益を獲得することができます。

- 特に、ベテランのハードウェア R&D チームのリーダーとして、ザイリンクスは、Victor が主導する画期的な Versel ACAP 製品の導入により、完全にソフトウェア対応の FPGA のニーズを尊重した後、ハードコアの利点を強調する時代に戻ることができました。 FPGA 開発のソフトウェアの柔軟性を完全に維持しながら、未来志向の高性能で特に効率的な AI コンピューティング アプリケーションを実現します。AI コンピューティング アプリケーション。FPGA としては少々「型破り」あるいは「反逆的」と言われるかもしれませんが、将来の高性能 AI 推論アプリケーションにとって、計算効率が高く使いやすいプログラマブル デバイスの最も適切な「進化」であることは否定できません。 。”。