LCMXO2-2000HC-4TG100I FPGA CPLD MachXO2-2000HC 2.5V/3.3V
製品の属性
| Pbfree コード | はい |
| Rohsコード | はい |
| 部品のライフサイクルコード | アクティブ |
| IHS メーカー | ラティスセミコンダクター社 |
| 部品パッケージコード | QFP |
| パッケージの説明 | QFP、QFP100、.63SQ、20 |
| ピン数 | 100 |
| コンプライアンス規定に到達する | 準拠した |
| ECCNコード | EAR99 |
| HTS コード | 8542.39.00.01 |
| サマックシス メーカー | 格子半導体 |
| 追加機能 | 3.3 V 公称電源でも動作 |
| 最大クロック周波数 | 133MHz |
| JESD-30 コード | S-PQFP-G100 |
| JESD-609 コード | e3 |
| 長さ | 14mm |
| 耐湿性レベル | 3 |
| 入力数 | 79 |
| ロジックセルの数 | 2112 |
| 出力数 | 79 |
| 端子数 | 100 |
| 動作温度 - 最大 | 100℃ |
| 動作温度 - 最小 | -40℃ |
| パッケージ本体材質 | プラスチック/エポキシ |
| パッケージコード | QFP |
| パッケージの等価コード | QFP100、.63SQ、20 |
| パッケージ形状 | 四角 |
| パッケージのスタイル | フラットパック |
| 梱包方法 | トレイ |
| ピークリフロー温度 (セル) | 260 |
| 電源 | 2.5/3.3V |
| プログラマブルロジックタイプ | フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ |
| 資格ステータス | 資格なし |
| 座った高さの最大値 | 1.6mm |
| 最大供給電圧 | 3.465V |
| 供給電圧 - 最小 | 2.375V |
| 供給電圧-公称値 | 2.5V |
| 表面実装 | はい |
| 端子仕上げ | 艶消し錫(Sn) |
| 端子形状 | ガルウィング |
| 端子ピッチ | 0.5mm |
| 端子位置 | クアッド |
| ピークリフロー温度での最大時間 (秒) | 30 |
| 幅 | 14mm |
製品導入
FPGAPALやGALなどのプログラマブルデバイスをベースにさらに発展させたもので、プログラムして内部構造を変更できるチップです。FPGA は、特定用途向け集積回路 (ASIC) の分野における一種のセミカスタム回路であり、カスタム回路の欠点を解決するだけでなく、元のプログラマブル デバイスの限られた数のゲート回路の欠点も克服します。チップデバイスの観点から見ると、FPGA 自体は、デジタル管理モジュール、内蔵ユニット、出力ユニット、入力ユニットを含むセミカスタマイズ回路の典型的な集積回路を構成します。
FPGA、CPU、GPU、ASIC の違い
(1) 定義: FPGA はフィールド プログラマブル ロジック ゲート アレイです。CPU は中央処理装置です。GPU は画像プロセッサです。アシックスは特殊なプロセッサーです。
(2) 計算能力とエネルギー効率: FPGA の計算能力では、エネルギー効率の比率が優れています。CPU の計算能力は最も低く、エネルギー効率も悪いです。高い GPU コンピューティング能力、エネルギー効率比。ASIC の高い計算能力、エネルギー効率比。
(3) 市場のスピード: FPGA の市場のスピードは速いです。CPU 市場のスピード、製品の成熟度。GPU 市場のスピードは速く、製品は成熟しています。アシックスは市場投入が遅く、開発サイクルも長いです。
(4) コスト: FPGA は試行錯誤のコストが低くなります。データ処理に GPU を使用する場合、単価が最も高くなります。データ処理にGPUを使用すると単価が高くなります。ASIC はコストが高く、複製が可能であり、大量生産後にコストを効果的に削減できます。
(5) パフォーマンス: FPGA データ処理能力は強力で、通常は専用です。最も一般的な GPU (制御命令 + 演算)。GPU データ処理には高い汎用性があります。ASIC は最強の AI コンピューティング能力を備えており、最も専用的です。
FPGA アプリケーションのシナリオ
(1)コミュニケーション分野：通信分野では高速な通信プロトコルの処理方式が求められますが、一方で通信プロトコルは随時変更されるため、専用のチップを作るには適さず、柔軟に機能を変更できるFPGAが第一の選択肢となっています。
電気通信業界では、FPGA が多用されています。通信規格は常に変化しており、通信機器の構築は非常に難しいため、最初に通信ソリューションを提供する企業が最大の市場シェアを獲得する傾向があります。アシックスは製造に長い時間がかかるため、FPG はショートカットの機会を提供します。通信機器の初期バージョンでは FPga が採用され始め、FPGA の価格紛争が発生しました。FPG の価格は ASIC シミュレーション市場とは無関係ですが、通信チップの価格は無関係です。
(2)アルゴリズム分野: FPGA は複雑な信号の処理能力が高く、多次元の信号を処理できます。
(3) 組み込み分野: FPGA を使用して組み込みの基盤となる環境を構築し、その上にいくつかの組み込みソフトウェアを作成すると、トランザクション操作はより複雑になり、FPGA の操作は少なくなります。
(4)安全監視フィールド: 現在、CPU ではマルチチャネル処理が難しく、検出と解析しかできませんが、特にグラフィックス アルゴリズムの分野では FPGA を使用すると簡単に解決できます。
(5) 産業オートメーション分野: FPGA はマルチチャンネルモーター制御を実現でき、現在のモーター消費電力は世界のエネルギー消費の大部分を占めており、省エネと環境保護のトレンドの下で、あらゆる種類の精密制御モーターの将来は可能です。 FPGA を使用すると、多数のモーターを制御できます。
