注文背景

ニュース

2,500億ドルの未払い金!米国のエレクトロニクス業界はどのように在庫を削減しているのでしょうか?

1,調査会社カーニーによると、米国のエレクトロニクス(部品を含む)の在庫残高は2500億ドルに達している。

電子機器のサプライチェーンに関するニュースは以前とは異なります。以前は「供給不足」や「供給混乱」が一般的に議論されていましたが、現在は「過剰在庫」や「在庫をどう消化するか」という議論が多くなっています。電子機器メーカーや部品サプライヤーは「中核的不足」から抜け出したばかりだったが、その後パニック買いを受けて反発に見舞われた。調査会社カーニーによると、部品を含む米国の電子機器の在庫残高は2500億ドルに達している。

1

実際、この不安定さは新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に始まり、部品の供給が制御をはるかに超えていたためです。同時に、予測できない外部要因が消費者の購入決定に大きな影響を与えています。たとえば、在宅勤務のニーズにより在宅勤務への投資が促進されており、消費者はTVS、小型キッチン家電、フィットネス製品、スマートフォン、タブレットなどの家電製品を購入することで、ロックダウンをより受け入れやすくしようとしています。これらの変化は、鞭効果と相まって、今後数年間のエレクトロニクス在庫に長期的な影響を及ぼします。

エレクトロニクス業界は好不況のサイクルに慣れているわけではありませんが、コロナウイルスのパンデミックは前例のない出来事であり、たとえ優れた予測技術や在庫管理方法があったとしても、業界は供給の中断や主要なコア不足に対する備えが不十分です。カーニーの戦略的運営およびパフォーマンス実践のパートナーである PS Subramaniam 氏の見解では、電気自動車のバッテリーと AI チップに対する需要が継続すると、同様の「好景気と不景気」のサイクルが起こる可能性があります。

2. エレクトロニクス業界は業界の不安定性をどのように克服すべきでしょうか?

· 予測の優先順位付け

サプライチェーンにおける注文行動は将来の需要を満たすことであり、その精度は通常、予測の精度に依存します。現在、エレクトロニクスのサプライチェーンにおける「データ共有」が進み、人工知能(AI)や機械学習(ML)などのツールが優れたデータマイニングリソースとなっています。需要の予測を誤ると、適切な発注や不当な価格設定につながる可能性があります。実際、顧客の過剰注文など、過剰在庫の初期の兆候は、サプライ チェーンの計画を立てるのに役立ちます (サプライ チェーンの特定の部分で過剰注文がある場合、早期に警告を発し、可能性を回避するための適切な措置を講じることができます)この早期警告により、サプライチェーンは将来の生産と流通をより適切に計画し、顧客の需要に応え、不必要な損失を回避できます。

一貫した予測があれば、エレクトロニクスのサプライチェーンは、単に在庫を構築、管理、分類するだけでなく、データ傾向を分析することで、より高品質の製品、訓練された労働者、注文精度の向上などの「最先端」のことに資金を費やすことができます。

· 自動化を採用する

現在、多くのサプライチェーンがデジタル変革を迎えています。エレクトロニクス業界はデジタル変革の最前線にあると思われるかもしれませんが、実務者は依然として従業員支援ツールとデータ収集ツールのシームレスな統合を推進しています。これらのテクノロジーにより、サプライ チェーンの参加者は、何が時代遅れになっているのか、何が時代遅れになるのかをより認識できるようになります。

エレクトロニクスのサプライチェーンは過剰在庫を整理する必要があり、工業生産における「計画的廃止」により、たとえ新品であってもコンポーネントや完成品が市場から消えてしまう可能性があります。自動化とスマート テクノロジー スタックを使用すると、管理者はどのコンポーネントや製品が寿命になるかに関する情報をより迅速に取得できるため、サプライ チェーン全体の関係者が一貫した可視性を維持できるようになります。もちろん、倉庫内の在庫をスキャンして分類するためにロボットを使用すると、在庫保持コストがさらに蓄積されます。

· 顧客の優先事項に焦点を当てる

サプライチェーンは、「追加の予測と顧客の洞察を利用して需要を正確に予測する方法」を考える必要があります。購買担当者であろうとマネージャーであろうと、サプライチェーンの関係者はより多くの傾向を分析し、さまざまな傾向間のつながりを把握する必要があります。

たとえば、インフレは現代人の買い物の仕方を変えています。人々は高価な品物を購入する意欲が低下しており、電子製品の価格は高くなる傾向にあります。この変化を事前に予測するにはどうすればよいでしょうか?これらのうち、国の経済健全性予測は良い参考になる可能性があり、その他の考慮事項は値の傾向に基づいています。

たとえば、Old Navy は、多様性、公平性、包括性など、業界外の顧客の優先事項を念頭に置いて、より包括的なサイズを作り始めたとき、在庫が過剰であることに気づきましたが、それを裏付ける新しいサイズに関連付けられた販売データはありませんでした。この動きは善意によるものでしたが、結果的に衣類が市場に出なくなり、大量の廃棄物が発生することになりました。

エレクトロニクス業界は、上記の例から学び、持続可能性が世界的に重視されている状況において、顧客が持続可能な製品に対して喜んでより多くのお金を払うかどうかを検討することができます。経営トップの意思決定に役立つデータはありますか?

· 在庫過剰を克服する

さらにカーニー氏は、在庫増加を抑制し、在庫レベルを調整するために企業が実行できる一連の短期的および長期的な行動も列挙した。

最近のアクション:

在庫の「作戦室」を確立します。

在庫の可視性(内部および外部)の向上。

入荷する材料を減らす(注文のキャンセル/キャンセル)。

過剰在庫や陳腐化した在庫を一掃する(サプライヤーに返品、仲介業者に販売)。

顧客と交渉して余剰在庫を移動したり、現金の前払いを得る。

長期的な取り組み:

運転資本インセンティブを含む運営モデルの強化。

計画パラメータをリセットします。

予測能力を向上させる。

売上の成長を促進する。

供給、製造、流通ネットワークの変更。

要約すると、サプライチェーンの過剰在庫は部品や機器の価格を下げる可能性がありますが、これは部品サプライヤーや製品メーカーの事業継続には役立たず、データ共有の改善と需要信号の合理化は電子エコシステム全体に利益をもたらす可能性があります。


投稿日時: 2023 年 12 月 26 日